Na Maritaca, pesquisa é parte essencial do nosso DNA. Investimos continuamente no desenvolvimento de novas tecnologias, com foco em processamento de linguagem natural (PLN), modelos de linguagem em português e IA responsável.
Nossa equipe participa ativamente da comunidade científica, contribuindo com artigos, estudos e colaborações que buscam expandir os limites do que a inteligência artificial pode fazer — sempre com um olhar atento ao contexto local e às especificidades culturais e linguísticas do Brasil.
Este relatório técnico apresenta o Sabiá-4 e o Sabiazinho-4, uma nova geração de modelos de linguagem com foco em português brasileiro. Os modelos foram desenvolvidos em quatro etapas: pré-treino contínuo em corpora em português e jurídico brasileiro, extensão de contexto longo para 128K tokens, ajuste fino supervisionado e alinhamento de preferências.
Benchmark que avalia a capacidade dos modelos de encontrar informação na web por meio de busca em largura, com perguntas acompanhadas de checklists para avaliar completude e corretude.
Benchmark de literatura brasileira para avaliar compreensão profunda de obras canônicas por modelos de linguagem em português.
Conjunto de avaliação para qualidade de geração de texto em português brasileiro, abrangendo escrita criativa, técnica e jornalística.
Benchmark para mensurar viés ideológico/de opinião e sycophancy (concordância excessiva) em modelos de linguagem, com análise comparativa de modelos comerciais e abertos.
Dataset que avalia a compreensão de provérbios brasileiros por LLMs, endereçando lacunas dos benchmarks existentes em nuances linguísticas e culturais do português.
Métodos escaláveis para gerar corpus de português de alta qualidade a partir do Common Crawl. Resultado: 120 bilhões de tokens.
Avaliação automática de redação jurídica usando questões da 2ª fase do exame da OAB.
Benchmark com mais de 17.000 perguntas sobre eventos globais para avaliar conhecimento temporal de modelos.
Investigação de leis de pré-treino para modelos de tamanhos variados em dados gerais vs. especializados.
Relatório técnico do Sabiá-3, geração anterior da família Sabiá.
Apresentação dos modelos Sabiá-2, com avanços em fluência e desempenho em benchmarks brasileiros.
Primeiro relatório técnico da família Sabiá, mostrando ganhos significativos em PT-BR sobre modelos generalistas.
Primeiro LLM treinado em dados jurídicos brasileiros, a partir de fontes reputáveis.
Estudo demonstrando ganhos com Chain-of-Thought em provas brasileiras.
Benchmark multimodal baseado nos vestibulares da USP e UNICAMP.
A Maritaca acredita que o avanço da inteligência artificial precisa caminhar junto com a educação e a pesquisa aberta. Por isso, oferecemos créditos gratuitos de API para estudantes, professores e pesquisadores que queiram utilizar os modelos da família Sabiá, LLMs especializados na língua portuguesa, em projetos de ensino ou investigação científica.
Essa iniciativa busca democratizar o acesso às nossas tecnologias, contribuindo com a formação de novos profissionais, o desenvolvimento de soluções relevantes e a produção de conhecimento no ecossistema da IA em português.
