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MariTalk é um chatbot baseado em LLM e treinado para atender as necessidades do Brasil.

Use-o gratuitamente em chat.maritaca.ai

LLMs voltados para o português com melhor qualidade e menor preço

Qualidade

Preço

* Considerando US$1 = R$ 5 para os modelos da OpenAI.

Estimativa de que para cada 1 milhão de tokens, 500 mil são tokens de entrada e os outros 500 mil são tokens de saída.

Um milhão de tokens equivalem a aproximadamente 700 páginas de texto em português.

Tanto os tokens de entrada quanto os de saída são cobrados igualmente.

Rate Limit

60 requisições por minuto e 100.000 tokens por minuto

Como usar

Use a Maritalk API através de nossa biblioteca Python:

Captura de Tela 2023-11-30 às 08.54.02.png
maritalk local (1).png

MariTalk Local

Além de usar nossos modelos via API, você pode também hospedá-los localmente.

Seus dados nunca saem da sua máquina local; apenas a contagem dos tokens consumidos são enviados para nossos servidores para efeitos de bilhetagem.

Modelo
Desempenho em português
RAM de GPU (mínima)
Max Tokens
Preço
Sabiá-2 Medium
80GB
8.000
R$10 por hora
Sabiá-2 Small
24GB
8.000
R$3,5 por hora

Como usar

Use a Maritalk Local através de nossa biblioteca Python:

Captura de Tela 2023-11-30 às 08.51.28.png

Publicações Científicas

Descubra os projetos de pesquisa em que temos trabalhado recentemente.

Neste estudo, mostramos que uma quantidade modesta de treinamento em domínio específico traz grandes melhorias em tarefas few-shot.

Nosso melhor modelo, Sabiá-65B, supera, em média, o ChatGPT-3.5 em 14 tarefas em português. O trabalho foi publicado na conferência BRACIS 2023.

O modelo Sabiá-7B está disponível na Hugging Face

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Neste estudo, avaliamos o GPT-3.5 e o GPT-4 no ENEM e mostramos que ao utilizar a técnica de Chain-of-Thought o desempenho do GPT-4 melhora significativamente.

Artigo subsequente sobre a capacidade de "enxergar" imagens do GPT-4 Vision

Captura de Tela 2023-07-02 às 13.34.21.png

BLUEX é um conjunto de dados composto por provas de admissão da USP e UNICAMP. Seu objetivo principal é servir como referência para a avaliação de modelos de IA atuais e futuros, incluindo aqueles com capacidades multimodais (imagem+texto). O trabalho foi publicado na conferência BRACIS 2023.

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