Inteligência artificial
para o Brasil

Testar o novo modelo no chat

Desempenho em benchmarks brasileiros

Nossos modelos

Sabiazinho - 4

Sabiá - 4

Análise de documentos extensos

O Sabiá lê e interpreta PDFs e textos longos, resumindo as informações mais relevantes com agilidade e precisão.

Compreensão de temas complexos

Transforma assuntos difíceis em explicações claras, acessíveis e adaptadas ao seu nível de conhecimento.

Análise automatizada de dados

Conecta e interpreta dados de múltiplas fontes para gerar insights rápidos, organizados e acionáveis.

Perguntas frequentes

Como eu faço para usar os modelos Sabiá? +
Acesse chat.maritaca.ai ou baixe o app para Android ou iOS. Para uso via API, consulte a documentação em docs.maritaca.ai.
O que os modelos são capazes de fazer? +
Os modelos da família Sabiá são especializados em português e em contextos brasileiros.

Entre as principais capacidades estão: análise e resumo de documentos extensos (PDFs, contratos, legislação), compreensão profunda de temas jurídicos, educacionais e institucionais brasileiros, chamada de funções (function calling) para integração com sistemas, busca na web, e geração de texto em português com alta fluência.

Para detalhes de desempenho em benchmarks, consulte a página de modelos na documentação.
Consigo fazer finetuning nos meus dados a partir dos modelos da Maritaca? +
Não oferecemos fine-tuning no momento. Para casos de uso que exigem customização, recomendamos o uso de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com nossos modelos, que costuma atender a maioria dos cenários. Consulte nosso guia de RAG na documentação.
Como os modelos são treinados e qual a arquitetura? +
Os modelos são baseados na arquitetura Transformer. O número exato de parâmetros não é divulgado publicamente. Os modelos da família Sabiá 4 foram treinados a partir de um modelo base generalista, com aprendizado contínuo em quatro etapas: (1) pré-treino contínuo em um grande corpus em português e em um corpus jurídico brasileiro, (2) extensão de contexto longo para 128 mil tokens, (3) ajuste fino supervisionado em dados de chat, código, tarefas jurídicas, seguimento de instruções e chamada de funções, e (4) alinhamento de preferências. Os dados de pré-treino passam por um pipeline de filtragem de qualidade, pontuação de relevância e reescrita de documentos. Além de dados públicos, os modelos também foram treinados com dados comerciais proprietários.
Meus dados são usados para treinamento? Qual é a política de retenção de dados? +
API: todos os dados enviados para nossos servidores são imediatamente descartados após gerada a saída. Apenas armazenamos a contagem de tokens para efeitos de cobrança.

Chatbot Web e Mobile Apps: Os dados das conversas são armazenados para permitir que os usuários possam acessá-los posteriormente. Entretanto, esses dados não são utilizados para fins de treinamento, independentemente de o usuário estar no plano pago ou no plano gratuito. A privacidade e a segurança das informações dos usuários são mantidas em todas as circunstâncias.
Os modelos estão disponíveis para rodar localmente (on-premise)? +
No momento, os modelos da família Sabiá 4 estão disponíveis exclusivamente via API. Não oferecemos download de pesos ou licenciamento para uso local/on-premise. Todos os dados enviados para a API são descartados imediatamente após a geração da resposta e não são utilizados para treinamento.
Vocês possuem modelos de embeddings para Retrieval-Augmented Generation (RAG)? +
Não oferecemos modelo próprio de embeddings no momento. Recomendamos o uso de modelos multilíngues como o Multilingual-E5-large. Consulte nosso guia de RAG na documentação para um exemplo completo de integração.
Qual nuvem é usada pela Maritaca? +
Nossos modelos rodam em GPUs na Oracle Cloud, Amazon AWS, Google Cloud e Verda. O treinamento é majoritariamente feito em TPUs na Google Cloud.
Vocês oferecem planos para empresas? +
Sim. Para empresas que precisam de contrato, SLA dedicado, faturamento customizado ou suporte prioritário, preencha o formulário em maritaca.ai/api.

Para uso direto da API, basta criar uma conta em plataforma.maritaca.ai — não é necessário falar com nosso time.
Qual o SLA e garantia de uptime da API? +
O status de disponibilidade da API pode ser acompanhado em tempo real em status.maritaca.ai. Para necessidades específicas de SLA ou contratos enterprise, entre em contato pelo info@maritaca.ai.
Como faço para integrar a Maritaca no meu sistema? +
A API da Maritaca é compatível com a biblioteca da OpenAI. Se você já usa a OpenAI, basta trocar a base_url para https://chat.maritaca.ai/api e inserir sua chave da Maritaca. Para mais detalhes, consulte a documentação em docs.maritaca.ai.
Quais são os rate limits da API? +
Os limites de requisições variam de acordo com o plano. Para detalhes atualizados, consulte a documentação em docs.maritaca.ai/pt/rate-limits ou a plataforma em plataforma.maritaca.ai/rate-limits.
Os modelos suportam function calling (chamada de funções)? +
Sim. Os modelos da família Sabiá 4 suportam function calling, permitindo que o modelo chame funções definidas por você para integrar com sistemas externos, APIs e bancos de dados. A documentação completa com exemplos está em docs.maritaca.ai/pt/chamada-funcao.
É possível usar a API para processamento de documentos (PDFs, imagens)? +
Sim. A API aceita arquivos como PDFs e imagens junto com a mensagem. O conteúdo textual é extraído automaticamente e passado ao modelo. Isso permite análise, resumo e perguntas sobre documentos diretamente via API. Consulte a documentação em docs.maritaca.ai/pt/files.