Question 1

Como eu faço para usar os modelos Sabiá?

Accepted Answer

Entre em https://chat.maritaca.ai/ (https://chat.maritaca.ai/)e faça login com um endereço de e-mail.

Se você é programador e deseja obter informações sobre como usar os modelos via API, acesse https://docs.maritaca.ai/pt/maritalk-api/comeco-rapido(https://docs.maritaca.ai/pt/maritalk-api/comeco-rapido)

Question 2

O que os modelos são capazes de fazer?

Accepted Answer

Eles possuem várias habilidades, tais como:
 • Fornecer explicações detalhadas sobre uma variedade de tópicos e ajudar no aprendizado de novos conceitos
 • Responder perguntas de acordo com o contexto de uma conversa
 • Traduzir texto para e de muitas línguas diferentes
 • Gerar textos criativos, como histórias, poemas, diálogos e muito mais

Question 3

Onde posso encontrar mais informações sobre os modelos Sabiá?

Accepted Answer

Se você quiser saber mais sobre os modelos Sabiá, confira estes links:
 • Artigo do Sabiá-1(https://arxiv.org/pdf/2304.07880)
 • Relatório técnico do Sabiá-2(https://arxiv.org/pdf/2403.09887)
 • Relatório técnico do Sabiá-3(https://arxiv.org/pdf/2410.12049)

Question 4

Consigo fazer finetuning nos meus dados a partir dos modelos da Maritaca?

Accepted Answer

Ainda não, mas em breve teremos esta funcionalidade.

Question 5

Em quais dados os modelos foram treinados?

Accepted Answer

Os modelos Sabiá 2 e 3 foram treinados em uma grande quantidade de dados públicos da internet, em sua maioria no idioma Português. Entretanto, os modelos também possuem capacidades razoáveis de desempenhar tarefas em idiomas como Inglês e Espanhol.

Question 6

Como é o treinamento dos modelos servidos pela Maritaca?

Accepted Answer

Os modelos passam por dois estágios de treinamento. No primeiro, os modelos são treinados de maneira auto-supervisionada (ex: prever a próxima palavra em um documento) em grandes quantidades de texto, por exemplo, extraídos da web, livros, etc. Na segunda etapa, o foco é ensinar os modelos a compreender e seguir instruções específicas, além de produzir respostas que sejam seguras, evitando conteúdo ofensivo, perigoso ou que viole princípios éticos.

Question 7

Qual é a data de corte dos dados de treinamento?

Accepted Answer

Os modelos foram treinados em dados disponíveis até meados de 2023, então eles não estão cientes dos eventos ou informações que surgiram após essa data.

Question 8

Meus dados são usados para treinamento? Qual é a política de retenção de dados?

Accepted Answer

API: todos os dados enviados para nossos servidores são imediatamente descartados após gerada a saída. Apenas armazenamos a contagem de tokens para efeitos de cobrança.

Chatbot Web:  Os dados das conversas são armazenados para permitir que os usuários possam acessá-los posteriormente. Entretanto, esses dados não são utilizados para fins de treinamento, independentemente de o usuário estar no plano pago ou no plano gratuito. A privacidade e a segurança das informações dos usuários são mantidas em todas as circunstâncias.

Question 9

Qual a arquitetura e quantos parâmetros tem modelos Sabiá?

Accepted Answer

Os modelos são baseados na arquitetura Transformers, mas o número de parâmetros e arquitetura exata são informações que mantemos em sigilo.

Question 10

Vocês possuem modelos de embeddings para Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Accepted Answer

Não, mas incluiremos este serviço em nosso portfólio em um futuro próximo. Se estiver interessado em integrar nossos LLMs com sistemas de busca, recomendamos consultar esta documentação.(https://docs.maritaca.ai/pt/embeddings+Sabia-3+RAG)

Question 11

Vocês planejam ter modelos especializados para domínios específicos, como jurídico, financeiro, saúde, etc?

Accepted Answer

Sim, temos planos de servir modelos especializados em certas áreas do conhecimento. Entretanto, ainda não temos uma data para seus lançamentos.

Question 12

Qual nuvem é usada pela Maritaca?

Accepted Answer

Nossos modelos rodam em GPUs na Oracle Cloud, Amazon AWS e Google Cloud. O treinamento é majoritariamente feito em TPUs na Google Cloud.

Question 13

Quais são as limitações dos modelos da Maritaca AI?

Accepted Answer

Tarefas que exigem raciocínio lógico e escrita de código são desafiadoras para os modelos atuais. Além disso, os modelos podem apresentar alucinações, como inventar fatos ou responder perguntas sobre eventos que nunca aconteceram. Esses são problemas em aberto para a comunidade científica, mas estão sendo progressivamente mitigados com cada nova versão dos modelos.

Question 14

Quais soluções a sua empresa oferece para tarefas específicas, como aprimoramento do atendimento ao cliente através de chatbots, elaboração de petições, etc?

Accepted Answer

Não fornecemos soluções personalizadas para desafios específicos dos clientes. Neste caso, recomendamos entrar em contato com uma empresa de integração de software que possa oferecer um serviço mais alinhado às suas demandas específicas.

Question 15

Gostaria de capacitar o pessoal da minha empresa sobre IA generativa, LLMs, RAG, etc. Vocês dão cursos, workshops, etc?

Accepted Answer

Por sermos um time focado em melhorar nossos produtos, infelizmente não temos tempo para oferecer treinamentos.

Question 16

Onde fica localizada a Maritaca AI?

Accepted Answer

A Maritaca AI fica localizada em Campinas, estado de São Paulo, mas é uma empresa híbrida, com parte dos colaboradores trabalhando remotamente.

Question 17

A Maritaca é atrelada à UNICAMP?

Accepted Answer

Apesar de parte do time ter tido ou ter algum vínculo com a UNICAMP, seja como alunos ou pesquisadores, a Maritaca AI não tem nenhum vínculo formal com a universidade, e nem foi incubada pela mesma. Entretanto nos beneficiamos imensamente por estar tão perto do ecossistema de educação, pesquisa e desenvolvimento que forma profissionais de alto nível.

Question 18

Tenho um projeto que envolve LLMs. Vocês poderiam me ajudar a executá-lo?

Accepted Answer

Por estarmos focados em melhorar nossos produtos, infelizmente não temos tempo para atuar em projetos específicos ou fazer customizações dos nossos produtos.

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Nossos modelos

Sabiázinho - 3

Sabiá - 3

Sabiá - 3.1

Custo vs Inteligência

76% de acerto na 1ª fase da OAB

Nota 7.5 na 2ª fase da OAB

88% de acerto no ENEM

86% de acerto na prova da USP/Unicamp

91% de acerto no Concurso Público Nacional Unificado (CPNU)

Perguntas frequentes

Análise de documentos extensos

Compreensão de temas complexos

Análise automatizada de dados

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